El sensoramiento remoto (Remote Sensing), o teledetección, es una tecnología esencial para observar y analizar nuestro planeta desde la distancia. Utilizando sensores instalados en satélites, aviones y drones, se recopila información valiosa sobre la superficie terrestre, los océanos y la atmósfera. Estos datos son fundamentales para una amplia gama de aplicaciones, desde el monitoreo ambiental hasta la planificación urbana y la agricultura de precisión
¿Cómo Funciona?
El sensoramiento remoto se basa en la detección y el análisis de la energía reflejada o emitida por la superficie terrestre. Los sensores pueden ser pasivos o activos.
Sensores Pasivos:
Un sensor pasivo no emite energía propia; en su lugar, capta la energía que ya está presente en el ambiente, como la luz solar reflejada por los objetos. Estos sensores dependen de la luz natural para funcionar. Un ejemplo típico de sensor pasivo es un sensor multiespectral que que captura imágenes en el espectro visible e infrarrojo cercano
- Satélites Multiespectrales: Estos satélites capturan imágenes en múltiples bandas del espectro electromagnético. Un sensor multiespectral generalmente tiene entre 3 y 10 bandas espectrales. Estas bandas suelen abarcar diferentes rangos del espectro electromagnético, incluyendo el visible (rojo, verde, azul) y partes del infrarrojo cercano (NIR). La cantidad exacta de bandas puede variar según el diseño y el propósito específico del sensor.
- Satélites Hiperespectrales: Estos satélites capturan cientos de bandas estrechas del espectro electromagnético, proporcionando un nivel de detalle sin precedentes. Esto permite la identificación precisa de materiales y la evaluación detallada de la salud de los cultivos y los ecosistemas.
Sensores Activos:
Un sensor activo emite su propia energía (como luz o microondas) y mide la energía reflejada o dispersada por los objetos en su entorno. Esto significa que no depende de la luz natural; puede funcionar en condiciones de baja iluminación. Un ejemplo común de sensor activo es el radar y los sistemas de LiDAR.
- Radar de Apertura Sintética (SAR): Utiliza microondas para crear imágenes detalladas de la superficie terrestre, independientemente de las condiciones meteorológicas o la iluminación. El Radar registra el tiempo que tarda un pulso en volver, su intensidad y la fase de la microonda. Es especialmente útil en la topografía y en la detección de cambios en la superficie terrestre, como los desplazamientos del suelo y la deforestación.
- LiDAR (light detection and ranging): Opera enviando pulsos de luz hacia una superficie u objeto y midiendo el tiempo que tardan en reflejarse de vuelta. Cuando el rayo láser impacta un objeto, como un árbol o un edificio, parte de esa luz se refleja de regreso al sensor. Al medir con precisión el tiempo que tarda cada pulso en regresar, el sistema puede determinar la distancia a cada punto reflejado
Aplicaciones del Sensoramiento Remoto
El sensoramiento remoto tiene una amplia gama de aplicaciones en diferentes campos y acá algunos ejemplos:
- Agricultura: Monitoreo de la salud de los cultivos, detección de estrés hídrico, optimización de la irrigación y fertilización, y gestión de plagas.
- Forestal: Evaluación de la biomasa, monitoreo de la deforestación y degradación forestal, y gestión de recursos forestales.
- Medio Ambiente: Seguimiento de cambios en los ecosistemas, monitoreo de la calidad del agua y detección de derrames de petróleo.
- Urbanismo: Planificación urbana, monitoreo del crecimiento urbano y gestión de infraestructuras.
- Desastres Naturales: Evaluación de daños post-desastre, monitoreo de riesgos naturales como inundaciones, terremotos, incendios y deslizamientos de tierra.
- Minería: Exploración y monitoreo de áreas mineras, evaluación del impacto ambiental y planificación de infraestructuras.
El sensoramiento remoto, a través del uso de sensores pasivos y activos, proporciona una herramienta poderosa y versátil para obtener información detallada de la superficie terrestre. Tecnologías como las imágenes satelitales de Planet, los sensores multiespectrales, hiperespectrales, SAR y LiDAR, permiten aplicaciones precisas y eficientes en diversos sectores. La integración de estos datos mejora la toma de decisiones y optimiza las estrategias en campos como la agricultura, la gestión ambiental y la planificación urbana. La adopción continua y el avance en estas tecnologías seguirán abriendo nuevas oportunidades y soluciones para los desafíos globales.
En las próximas ediciones de nuestro newsletter "Ojos en La Tierra," profundizaremos en temas específicos como el uso de datos multiespectrales, hiperespectrales, GIS, clasificacones supervisadas de imágenes y muchos temas máss ¡Mantente atento para seguir explorando el fascinante mundo del sensoramiento remoto!
Por:
Darío Alejandro Ávila Briceño
Account Executive at Planet | Geocientífico | Imágenes satelitales | GIS | Agtech